Zase jsem se ztratil v tabulkách a číslech a trávím na tom už několik dní. Termín už se kvapem blíží, a ještě mi toho hodně zbývá. Je vám to povědomé? Zpracování velkého objemu dat k dalšímu využití zabere hodně času a pro jednoho jsou velké soubory skutečným oříškem. Za jak dlouho to stihne šikovná AI aplikace?
Velká data jsou zlatým grálem
Ale v surové podobě jako velký balík nezpracovaných slov a čísel jsou nám k ničemu. Finančníci potřebují rychlé zpracování pro rychlé rozhodování. Lékaři by rádi zlepšili péči o pacienty, výzkumníci urychlili vývoj léků. Obchodníci požadují vyšší prodeje a spokojené zákazníky. A všichni souhrnně snižování nákladů a zvyšování produktivity. Jak na to, sakra?
Kvanta dat, která musí někdo zpracovat, aby někdo jiný s nimi mohl dále pracovat. Malý soubor je většinou levou zadní. Co když ale zdrojový dokument má tisíce, řádků a je plný různorodých dat? Přemýšleli jste, kolik času to zabere jednomu, dvěma nebo třem lidem? Za jak dlouho to zvládne umělá inteligence?
Modelový příklad
Vezmeme v úvahu relativně běžný úkol. Potřebujeme zpracovat výsledky průzkumu. Data jsou v excel souboru, 10 000 řádků. Odpovědi jsou různorodé (otevřená data), úkolem je data vytřídit a získat z nich relevantní výstupy. Srovnáme ruční zpracování a zpracování pomocí AI.
Jak dlouho trvá ruční zpracování?
Ruční zpracování má tři fáze: přípravu, třídění a kategorizaci, analýzu a syntézu.
Přípravná fáze
Obsahuje kontrolu a strukturování dat (např. formát buněk, slučování odpovědí). Dále zahrnuje čištění dat (např. odstranění duplicit, kontrola nekonzistentních odpovědí).
5-8 dní
Třídění a kategorizace
Zahrnuje ruční čtení a kategorizace otevřených odpovědí.
10-20 dní
Analýza a syntéza
Jedná se o ruční výpočet statistik, třídění do grafů/tabulek.
3-5 dní
SUMMARY
- Celkem tento úkol zabere cca 18-30 dní práce (záleží také na složitosti souboru, kvalitě dat).
- Zaměstná 1-3 lidi (datové analytiky, výzkumné asistenty), celkem zabere 140-240 hodin (zaokrouhleno).
- Při hodinové sazbě 400 Kč je potřeba počítat s náklady mezi 56 a 96 tis Kč. Při větším počtu lidí se doba zpracování sníží, náklady se budou pohybovat obdobně.
TOP 10 oborů, kde datová analýza hraje prim
- Finance a bankovnictví
- Zdravotnictví a farmacie
- E-commerce a maloobchod
- Logistika a doprava
- Marketing a reklama
- Výroba a průmysl
- Energetika
- Sport a zábava
- Vzdělávání
- Věda a výzkum
Za jak dlouho stihne zpracovat data umělá inteligence?
Zpracování AI má obdobné fáze jako zpracování ruční, jejich náplň je však malinko odlišná.
Přípravná fáze
Obsahuje zpravidla převod souboru do vhodného formátu a automatizované čištění dat, dále pak předtrénování nebo nastavení modelu AI na klasifikaci a analýzu.
3-6 dní.
Analýza a kategorizace
U modelového souboru 10 000 řádků AI dokáže automaticky analyzovat a kategorizovat odpovědi zhruba během několika hodin.
1 den.
Validace a odladění
Třetí fáze obsahuje kontrolu výstupů a případné doladění kategorií.
2-3 dny.
SUMMARY
- Celkem tento úkol zabere 5-10 dní práce (záleží také na složitosti souboru, kvalitě dat).
- Zaměstná 1-2 lidi (specialistu na AI a validaci), celkem zabere 40-64 hodin.
- Počítejme dvojnásobnou hodinovou sazbu pro AI analytika (800 Kč/hod.), náklady budou mezi 32 a 64 tis Kč.
- Při použití komerčního AI nástroje se náklad zvýší.
Srovnání ruční vs. AI zpracování
RUČNÍ ZPRACOVÁNÍ
18-30 dní, zaměstná 1-3 lidi, náklady 56-96 tis. Kč
AI ZPRACOVÁNÍ
5-10 dní, zaměstná 1-2 lidi, náklady 32-64 tis. Kč
Průměrně ušetříte
- 2/3 času
- 1 lidskou sílu
- 1/3 nákladů
Shrnutí: AI budoucnost datové analýzy
O tom, že AI v rámci datové analýzy představuje budoucnost, není sporu. Jaké jsou hlavní výhody?
- Rychlost a efektivita (zpracování velkých datových souborů, okamžité vyhodnocení a rychlejší iterace)
- Automatizace opakujících se úloh (čištění dat, identifikace vzorců, generování reportů, monitoring)
- Predikce (trendy, analýza chování zákazníků a rizika, optimalizace procesů)
- Zvýšení přesnosti (minimalizace chyb, jednotné výstupy, detekce detailů)
- Personalizace (doporučení na míru, segmentace, interakce v reálném čase)
Co vzít v potaz
Ruční zpracování má tři fáze: přípravu, třídění a kategorizaci, analýzu a syntézu.
Přípravná fáze
Obsahuje kontrolu a strukturování dat (např. formát buněk, slučování odpovědí). Dále zahrnuje čištění dat (např. odstranění duplicit, kontrola nekonzistentních odpovědí).
5-8 dní
Třídění a kategorizace
Zahrnuje ruční čtení a kategorizace otevřených odpovědí.
10-20 dní
Analýza a syntéza
Jedná se o ruční výpočet statistik, třídění do grafů/tabulek.
3-5 dní
Závěr
AI zpracování se doporučuje pro velké objemy dat, jako je výše uvedený modelový případ (10 000 odpovědí). Zajistí rychlejší, a komplexnější výsledky, představuje výraznou časovou a finanční úsporu.
- Datový Analyzér zpracovává velké objemy strukturovaných dat pomocí umělé inteligence.
- Nástroj výrazně zkracuje dobu potřebnou pro ruční přípravu a čištění dat.
- Modul Datový analyzér minimalizuje chybovost, šetří čas i finanční náklady.
- Podporuje formáty csv, xlsx, xls.
Co nového ve světě AI?
LLM: Milník, který mění pravidla hry
Velké jazykové modely (LLMs). Dnes stojí na prahu revoluce, která může navždy změnit způsob...
DeepNude: Když AI „svléká“ realitu
Weby a platformy s erotickým obsahem jsou populární. To je strohá realita. Ne se všemi nahými...
Nahradí AI brzy některá povolání?
Prostá otázka, ještě prostší odpověď. Ano. Pesimistické předpovědi hovoří o tom, že některé...